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10月15日，Nvidia推出一款新的GPU加速平台，该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。 “RAPIDS背后的理念是为企业带来性能提升，从而帮助他们客服处理大量数据的“高度复杂的业务挑战”，例如预测信用卡欺诈、预测零售库存以及了解消费者购买行为等”Nvidia这样表示。 Nvidia发布RAPIDS平台（图片来自exhibitcitynews） GPU已经成为AI工作负载的必要工具，而且GPU能够提供比常规CPU更强大的处理能力。但Nvidia人工智能基础设施产品负责人Jeffrey Tseng在慕尼黑举行的Nvidia GPU技术大会之前表示，企业仍需要更多处理能力来应对要求苛刻的工作负载。 Tseng表示：“如今的企业正在变得越来越多地以数据为驱动。数据分析和机器学习现在是领先的高性能计算领域，但是我们在使用数据方面遇到了障碍。” RAPIDS平台的主要组件CUDA加速库已经开源，用于基于GPU的分析、机器学习和数据可视化。 Tseng表示，Nvidia将启用5个最受欢迎的机器学习库并加速自己的GPU。Nvidia称，这样做可以通过更多迭代来优化AI训练，从而提高模型的准确性。 APP商店搜索中关村在线，看2018年最新手机、笔记本评价排行 |
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